在亚太地区，现场娱乐已经成为触发旅行的因素，而相关证据如今已公开可见：官宣当天住宿搜索激增，演唱会周刷卡消费跃升，音乐节观众来自主办城市以外，OTA 直接与主办方和版权方签订合作。
要点
研究截止日期 2026年9月15日 · 页面更新于受访的亚太旅行者中，60% 已经为活动出行过，66% 会考虑出境音乐旅行。 (Hilton 亚太调查 2025，n=5,000；Trip.com Momentum 2025)
Lady Gaga 2025 年演出官宣当天，新加坡的国际住宿搜索量增长 358%，比常规的目的地搜索早了数周。 (Agoda，2025年3月)
需求落在二线主办城市：BTS 2026 年巡演官宣后，高阳的搜索量增长约 8x，超过韩国其他任何巡演城市。 (Agoda，2026年1月)
Taylor Swift 新加坡演出期间，演唱会旅行者在目的地体验上的消费最高可达普通游客的 5x；演唱会周刷卡消费总额增长 35%。 (Klook，2024年3月；《海峡时报》报道的 UOB 数据)
2025 财年付费获客变得更贵：Booking Holdings 将营收的 30.4% 用于营销（$8.19bn，+12.5%），Trip.com 营销支出增长 25% 至 $2.1bn。 (Booking Holdings 2025 年 10-K 表格；Trip.com Group 2025 财年业绩)
决策指标是每笔增量预订成本与综合付费获客成本之比，只有设有对照组的双市场试点才能得出这一数字。 (WENOTIFT 框架)
缺少的是对这一品类站得住脚的衡量。没有任何覆盖整个亚太的数据集能够测算演唱会旅行的规模，本报告也不会凭空编造。它换一种方式证明这一机会：通过旅行意向、搜索行为、交易、合作动态和 OTA 营销经济性，每项证据都注明来源并评定可信度。
本报告面向在线旅游平台的商务、营销和合作负责人，以及谈判桌另一侧的主办方、场馆和旅游局。报告在设计上不偏向任何供应商。第 1 至 14 章描述这一品类及其带来的决策；WENOTIFT 自己的框架在出现之处均标注为“模型”。
贯穿全文的论点有三个。演唱会创造的需求可观察、有时限且在地理上高度集中。商业窗口在票务环节就已打开，早于常规的目的地搜索。而这一窗口的价值，只能通过衡量增量预订来确定，而不是大型活动周边本来就会产生的总量。
下文约 70% 的内容有公开研究支撑。其余 30%，包括活动评分、机会规模测算和商业建议，需要平台和版权方的数据，因此在此作为框架而非结论呈现。
只有在能够获得票务渠道的情况下，现场娱乐才是获客渠道
检验标准只有一个数字：每笔增量预订成本与综合付费获客成本之比。下文所有内容，要么支持这一检验，要么标明公开证据止步之处。
- 两个测试市场。 足够可比，其中一个可以作为对照。
- 上线前的增量性设计。 须与合作方事先商定，否则结果无法解读。
- 一次与版权方的对话。 在公开开票日之前展开，而不是之后。
- 亚太演唱会旅行市场的规模。 公开证据只能说明方向，不能说明规模。
- 活动渠道的成本是否低于付费搜索。 没有任何已披露的数据集检验过这一点，只有与合作方的试点才能检验。
OTA 能够识别、获取并变现由演唱会带动的旅行需求。前提是在常规的目的地搜索之前介入，并严格衡量增量表现。
本报告中的每个数字都附有可信度评级
演唱会旅行主要通过企业新闻稿和调查研究记录。二者都有用，但都不是经过审计的市场测算。下面的评级体系随每个数字一同出现，便于读者正确判断其分量。
主办方统计观众，旅游局统计入境人次，OTA 统计预订
三类人群，一套词汇。关于演唱会旅行的大多数分歧，其实是用词问题。本报告使用以下术语。
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 本地观众 | 来自场馆通常的通勤范围之内。不需要旅行产品。 |
| 国内演唱会旅行者 | 在主办国境内出行，至少需要住宿一晚或乘坐国内航班。 |
| 跨境演唱会旅行者 | 为活动跨越国境。购物篮价值最高，摩擦也最大。 |
| 活动带动型预订 | 没有这场活动就不会发生的出行。唯一可能构成增量的群体。 |
| 活动影响型预订 | 原本就很可能发生的出行，但其日期、城市或购物篮受到了活动的影响。 |
| 主要出行群体 | 持票人。决定日期和目的地。 |
| 次要出行群体 | 没有门票的同行者。贡献的是间夜、机票和体验，而不是门票需求。 |
| 预订窗口 | 从购票到首次预订行程之间的间隔。这是该渠道的竞争空间。 |
现场音乐的全球化速度，快于连接门票与旅行的基础设施
这些数字并不衡量演唱会旅行。它们表明，能够带动旅行的活动供给规模庞大、仍在增长，并且越来越集中在亚洲。
- 日期和城市都已确定的活动数量足够大，足以支撑可重复的项目，而不只是一次性的活动营销。
- 票务平台在旅行决策开始的那一刻，就已掌握一批已识别的受众。
- 供给增长集中在本报告覆盖的区域。
- 这 1.59 亿观众中有多少人出行、走了多远。观众人数不是旅行统计。
- 符合第 04 章所列触发条件的活动所占比例。
- 一家主办方的日程并不等于整个市场。独立活动和经纪公司主办的活动不在这些数字之内。
制约因素不是供给，而是筛选。平台无法覆盖 55,000 场活动，因此关键能力在于开票前为活动排序，只在少数能带动旅行者的活动上投入。这就是第 09 章提出的筛选问题。
在受访的亚太旅行者中，活动旅行已成为主流
两项独立调查采用不同的样本和不同的措辞，却得出相同的结论。二者之间的比较只具方向性，不能直接做算术比较。
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| 指标 | 占比 |
|---|---|
| 考虑出境音乐旅行 | 66% |
| 愿意为音乐跨境出行 | 63% |
| 已经为活动出行过 | 60% |
| 计划出境参加活动 | 40% |
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| 城市 | 来自主办城市以外 | 本地 |
|---|---|---|
| 柏林 | 75% | 25% |
| 圣保罗 | 65% | 35% |
| 孟买 | 57% | 43% |
| 芝加哥 | 50% | 50% |
需求问题已经在公开证据所能回答的范围内得到了回答。仍待解决的是承接：当粉丝把意向转化为预订时，谁在场。本页的每一个数字，描述的都是一批已经通过别人的漏斗出行的受众。
艺人官宣会带来可衡量的目的地搜索需求
以下是四个案例研究。它们都来自 OTA 的新闻披露，衡量的是搜索行为，而不是已完成的预订。放在一起看，它们呈现出一种可重复的模式：官宣当天出现集中激增，而最强烈的反应往往来自巡演并未到访的市场。
局限： 这些数字是排名，而不是数值。没有公布各市场的具体数字，而且涨幅衡量的是某一天的搜索量，而非预订量。客源市场排名是更持久的发现，因为它指明了营销活动应当瞄准的市场。
在按粉丝群体规模给客源市场排序之前，先看巡演是否会到达这些市场。巡演路线在官宣当天即可知晓，是平台在开票前唯一可以据此行动的输入。至于它是否造成了差异，这是从四个案例得出的推断，而不是经过衡量的发现。
在基础需求较低的地方，活动对旅行的相对拉动可能更大
日本 2026 年的音乐节季提供了最清晰的例证。国内搜索涨幅最大的是新潟，而不是东京，几乎是东京的四倍。基础需求较低可以解释部分差距，但运营层面的原因更简单：去新潟参加音乐节需要过夜，而在东京往往不需要。
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| 目的地 | 音乐节 | 同比增长 |
|---|---|---|
| 新潟 | Fuji Rock | +114% |
| 东京 | Summer Sonic（千叶） | +29% |
| 冲绳 | MasterPeace | +25% |
| 福冈 | Number Shot | +15% |
| 大阪 | Summer Sonic | +11% |
旅行者表示愿意前往二线城市
Klook 于 2026 年 6 月在十个亚太市场调查了 1,020 名消费者，发现受访者明确表示愿意为独特的活动前往知名度较低的目的地。意愿最高的是泰国（86%）、越南（80%）和马来西亚（79%）。另有 42% 表示会提前预订以锁定价格，这种行为与由官宣触发的产品相契合。
销售从门票开始，收入在整段行程中累积
搜索数据证明关注度，交易数据证明消费。2024 年 3 月 Taylor Swift 的新加坡演唱会，至今仍是证明演唱会旅行者的消费远不止住宿的最有力公开证据。
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| 品类 | 环比上周 |
|---|---|
| 服装 | +85% |
| 交通与旅行 | +80% |
| 娱乐 | +50% |
| 酒店 | +45% |
| 餐饮 | +30% |
| 刷卡消费总额 | +35% |
评估以活动为导向的试点，应看购物篮贡献，而不是间夜数。只衡量住宿的平台会看到 +45% 这一行，却错过了自己本就在分销的 +80%。
05.1 收入结构
一位旅行者，一段旅程中的多个收入机会。第 02 至 07 项是成熟的 OTA 产品；第一项需要 OTA 并不掌握的准入，最后一项则几乎不由平台销售。
| 组成与时机 | 角色与掌控方 | 变现机制 |
|---|---|---|
| 门票准入 开票时 | 商业切入点 由版权方掌控 | 版权费、配额或收入分成 |
| 住宿 开票后数天 | OTA 核心变现 由平台掌控 | 客房利润、佣金、加住潜力 |
| 机票 开票后数天 | 跨境转化 平台或航空公司 | 票务经济性和更高的购物篮价值 |
| 地面交通 出发前 | 抵达的可靠性 本地供应商 | 机场接送、铁路或散场接驳 |
| 体验 抵达时 | 目的地延伸 由平台掌控 | 景点、餐饮和行程产品 |
| 通讯 抵达时 | 低门槛的附加销售 由平台掌控 | eSIM 和行程中的流量套餐 |
| 保险 预订时 | 风险保障 平台或保险公司 | 附加保费和理赔利润 |
| 餐饮 抵达时 | 平台之外的行程消费 本地商户 | OTA 很少销售；只能通过套餐获取 |
- 门票： 通过合同获得的配额或预售准入，以及在演出售罄时依然可靠的履约路径。
- 住宿和机票： 按场馆辐射范围和演出日期备好的库存，而不是目的地的平均水平。
- 附加产品： 应在预订流程中呈现，因为已经付了门票钱的粉丝不太可能再回来购买。
- 门票就是准入问题：如果拿不到门票，这套结构就退化为普通的目的地销售。
- 餐饮完全在平台之外。
- 门票本身的利润可能为零甚至为负。购入门票，是为了获得通往购物篮其余部分的准入。
- 每增加一项，就多一种运营失败的可能。粉丝记住的是履约质量，而不是附加率。
产品先要解决实际的出行需求，然后再谈独家性
Hilton 的亚太调查对活动出行中影响住宿选择的因素进行了排名。距离和价格并列第一，独家性排在最后。一个以奖励和特权准入为卖点、把交通安排当作事后补充的演唱会产品，是在解决错误的问题。
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| 因素 | 占比 |
|---|---|
| 离活动场地近 | 72% |
| 价格 | 72% |
| 接待服务质量 | 70% |
| 奖励和独家准入 | 54% |
此处未能确认的： 粉丝愿意为近距离多付多少钱、权衡在哪个点发生逆转，以及这一排名对跨境旅行者是否同样成立。这些都需要合作方数据来回答。
市场已经超越了宣传式的目的地页面
目前市场上可以看到五种战略模式。它们并不等同：OTA 实际掌控的东西各不相同，因此一旦竞争对手注意到同一场活动，各自地位的可守性也不同。
| 掌控点 | 音乐节整合 Airbnb — Lollapalooza | 门票 + 旅行套餐 Klook — 套餐 | 主办方分销 Trip.com — Live Nation Asia | 目的地营销 Klook、STB 和 HYBE | 以库存为主的应对 Agoda、Booking.com、Expedia |
|---|---|---|---|---|---|
| 粉丝触达 | |||||
| 门票库存 | |||||
| 预订数据 | |||||
| 目的地需求 | |||||
| 客户关系 | |||||
| 衡量能力 | |||||
| 掌控得分 | 4 | 5.5 | 5 | 2.5 | 3 |
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| 模式 | 粉丝触达 | 门票库存 | 预订数据 | 目的地需求 | 客户关系 | 衡量能力 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 音乐节整合 | 掌握 | — | 共享 | 掌握 | 掌握 | 共享 | 4 |
| 门票 + 旅行套餐 | 掌握 | 掌握 | 掌握 | 共享 | 掌握 | 掌握 | 5.5 |
| 主办方分销 | 掌握 | 掌握 | 掌握 | 共享 | 掌握 | 共享 | 5 |
| 目的地营销 | 共享 | — | 共享 | 掌握 | 共享 | — | 2.5 |
| 以库存为主的应对 | — | — | 掌握 | 掌握 | 掌握 | — | 3 |
Trip.com 与 Live Nation Asia 的合作是具有战略意义的案例，因为它涵盖门票、机票、酒店、交通和景点。其首批合作包括在香港的 TWICE 演出，以及附带预售权益的 BLACKPINK 赞助。这是最清晰的信号，表明竞争主战场正从官宣后的搜索承接转向预售准入。
这就是 Airbnb、Klook 和 Trip.com 选择在版权方层面签约，而不是去竞拍同样的目的地关键词的原因。这是基于已公布合作范围的推断；目前还没有披露的留存或 CAC 数据可以检验这一点。
2025 财年，营销支出的增速快于效率的提升
Booking Holdings 将营销支出提高 12.5% 至 $8.19bn，Trip.com 提高 25% 至 $2.1bn。两家都没有报告相应的效率提升。它们是样本中仅有的两家既披露营销支出与总预订额之比、又宣布了亚太演唱会旅行业务的集团；Expedia 披露了支出，但没有演唱会项目。
两家集团在同一年通过相同的渠道提高了获取需求的支出，却都没有报告相应的效率提升。
合作方准入可以降低触达合格旅行者的成本。目前没有公开数据集能证明这一点，因此在受控试点检验之前，这一说法仍只是假设。三个条件决定它能否成立。
最便宜的预订，是在搜索开始之前买到的那一笔
2025 财年，两家披露数据的集团的付费需求成本都更高了，而旅行者在这些渠道开始寻找他们之前的数周就已经可以触达。
这些公开文件确定的综合成本，就是任何以活动为导向的渠道在每笔增量预订成本上必须击败的基准。
在第二步触达粉丝的平台，买到的正是在第四步成本最高的那一笔预订。这一排序来自已披露的渠道组合，而不是每一步的实测成本；只有合作试点才能为前面（左侧）的环节定价。
08.1 决策取决于一个数字，而不是市场规模
每笔增量预订成本决定了以活动为导向的渠道能否扩大规模。本节的其他所有数字都是它的输入。以下是一个决策框架，而不是市场预测。每项输入都必须来自合作方数据，或明确标注为假设。当某项输入无法获得时，正确的输出是不作估算。
| 输入 | 来源 | 提供方 |
|---|---|---|
| 市场中的合格粉丝 | 活动与粉丝群体数据集 | WENOTIFT |
| 出行意向 | 合作方调查或观察到的预订行为 | 合作方 |
| 平台份额 | 合作方在客源市场的份额 | 合作方 |
| 预订转化率 | 合作方漏斗数据 | 合作方 |
| 每个购物篮贡献 | 合作方利润数据 | 合作方 |
| 合作成本 | 谈定的版权或收入分成 | 合同 |
| 活动成本 | 媒体计划 | 合作方 |
| 蚕食率 | 与匹配对照组比较的保留测试 | 假设 |
八项输入中有五项掌握在合作方手中，第六项取决于合同，都不在 WENOTIFT 手中。这一框架只能在合作关系内部运行，这就是为什么试点必须先于任何预测。只有在增量贡献保持为正、获客成本低于约定基准时才扩大规模。
观众人数无法预测旅行需求；九个条件可以
九个条件中有三个是门槛。任何一个未通过，其余得分都没有意义。九个条件分为需求、准入和可行性三组，共同构成演唱会旅行机会评分（Concert Travel Opportunity Score）的输入集。
用三个门槛筛选，就能在投入任何评分工作之前排除日程中的大部分活动。拿不到配额的售罄体育场演出得分为零，因为在关键时刻没有办法触达粉丝。
同一位艺人，在一个市场可能是第一级机会，在另一个市场可能是第三级
级别是活动在某个市场中的属性，而不是艺人的属性。它决定支出上限、产品深度，以及结果是否能够被衡量。
| 细分 | 定义 | 商业应对 |
|---|---|---|
| 第一级 区域性出行催化剂 | 跨境分布的粉丝群体、稀少的巡演站、多场演出、交通便利的目的地 | 投入：全面。 在开票前争取版权或主办方准入。 |
| 第二级 强劲的国内需求驱动 | 需要过夜的二线城市或地区性场馆；跨境吸引力有限 | 投入：适度。 在国内打包销售；捆绑交通。 |
| 第三级 本地需求型活动 | 观众大多在通勤范围之内 | 投入：无。 不做旅行投入；只做内容。 |
| 观察名单 证据不足 | 粉丝信号强烈，但尚未观察到出行或预订证据 | 投入：暂缓。 持续观察；不评分，也不预测。 |
- 可获得门票配额
- 客源市场有直飞航班
- 风险在可承受范围内
级别由巡演路线决定，因此同一场巡演在它到访的每个市场都是不同的商业案例。按巡演而非按市场只定一次级别的平台，会在附近另有巡演站的城市里多花钱。
- 在开票前评分。 门票售完之后才定的级别只是一份报告，而不是决策。
- 每个周期重新评分。 级别会随巡演路线变化：一旦附近增加了一站，第一级艺人在该市场就会变成第三级。
- 为组合设定上限。 平台能同时运营多少个第一级活动，取决于版权和运营负担，而不是粉丝群体规模。
- 支出上限。 在读取衡量结果之前，该活动所能支撑的最高版权费和活动预算。
- 产品深度。 第一级值得做从门票到旅行的打包旅程；第二级做国内套餐；第三级只需备好库存。
- 衡量设计。 只有第一级和第二级活动的量足以支撑可解读的保留测试。
可能失效之处： 门槛和分级规则是 WENOTIFT 自己的方法，而不是行业标准。每项输入在开票前都可观察，但综合评分背后的权重尚未与已完成的预订进行对照检验，而且在合作方用自己的结果运行这套筛选之前也无法检验。
亚太各市场在演唱会旅行网络中扮演不同的角色
这些是战略角色，而不是市场份额排名。大多数市场既是客源地也是目的地；不同之处在于商业机会落在流动的哪一侧，以及目前有多少证据支持。
| SIN | 新加坡 目的地 | 区域目的地枢纽；合作先例最为有力 | 独家活动与套餐先例 |
| BKK | 泰国 双重角色 | 兼具国内和跨境需求的目的地枢纽 | BLACKPINK 与音乐节需求 |
| ICN | 韩国 双重角色 | 全球粉丝目的地和活动输出国 | BTS 在亚洲多个客源地产生的效应 |
| KUL | 马来西亚 客源地 | 出境意愿高的区域出境市场，兼具国内“宅度假”需求 | 覆盖四座城市的 BTS 搜索 |
| NRT | 日本 双重角色 | 庞大的国内活动旅行市场，同时也是区域目的地 | 地方音乐节带动的增长，新潟领跑 |
| CGK | 印度尼西亚 双重角色 | 主要的出境粉丝市场，也是容量巨大的国内机会 | 对新加坡而言是强劲的客源信号 |
| MNL | 菲律宾 客源地 | 强劲的出境粉丝市场 | BTS 搜索增长超过 7× |
| HKG | 香港 双重角色 | 区域活动与套餐枢纽 | BTS 搜索 +145%；延长停留的调查数据 |
| TPE | 台湾 客源地 | 出境意愿高的粉丝市场 | 新加坡的首要客源地；高雄 2× |
| SGN | 越南 客源地 | 对艺人稀缺性反应强烈的新兴出境市场 | 曼谷搜索量增长 +266% |
| PVG | 中国大陆 客源地 | 出境机会庞大，但受准入和监管因素影响 | 前往韩国的搜索量增长一倍以上 |
| BOM | 印度 双重角色 | 规模庞大的新兴活动旅行市场 | Lollapalooza 孟买站 57% 的观众来自城外 |
10.1 市场概况
四个领先市场的证据最为有力；印度尼西亚是规模案例。
这些市场中有一半的重要性在于作为客源地而非目的地，因此测试的单位是一对市场，而不是单个市场。
可能失效之处： 在这组市场中，新加坡是唯一在搜索、交易、刷卡和目的地数据上都有证据的市场。其他所有市场概况都依赖平台发布的搜索数字，这可以支撑排名，却不足以支撑预测。
OTA 参与的五种方式：以上线速度换取商业掌控
这些是任何平台都可以选择的战略选项，而不是针对某一家的建议。首个项目应优先选择准入可衡量、版权风险有限的模式。
| 模式 | 成本 | 速度 | 风险 | 数据获取 |
|---|---|---|---|---|
| 需求承接 | 仅媒体费用 | 数天 | 低 | 仅限自有平台 |
| 官方旅行合作伙伴 | 版权费 | 1–2 个季度 | 中 | 协商而定 |
| 门票加旅行 | 配额 + 运营 | 1–2 个季度 | 高 | 完整购物篮 |
| 目的地营销 | 共同出资 | 2 个季度以上 | 低 | 共享 |
| 活动组合 | 项目预算 | 按年 | 分散 | 纵向数据 |
模式 3 是唯一把门票和预订放在同一条记录中的模式，因此它的掌控得分最高。它也是唯一让配额、履约和退款都成为平台问题的模式。因此，正确的第一步取决于哪个约束最紧。
一张记分卡把营销活动与收入和客户质量连接起来
活动周边的预订总量无法证明增量性。下面的记分卡要求在上线前就商定测试组和对照组设计，而不是事后重建。
| 层级 | 主要指标 | 辅助指标 | 推动的决策 |
|---|---|---|---|
| 01 受众 | 合格粉丝触达 | 客源构成、偏好度、频次 | → 优化定向 |
| 02 获客 | 每笔增量预订成本 | 落地率、搜索启动率、预订窗口变化 | → 与付费基准比较 |
| 03 销售 | 增量预订 | 转化率、间夜增长、机票附加 | → 调整产品和库存 |
| 04 收入 | 增量贡献 | 平均购物篮价值、利润率、合作成本 | → 扩大或停止 |
| 05 客户 | 增量新客户 | 取消、复购、活动后价值 | → 评估长期价值 |
| 06 运营 | 履约成功率 | 客服咨询、退款、中断事件 | → 保障服务质量 |
六层中有两层决定项目能否扩大规模，其余四层解释原因。只有打包模式能从一条记录中产出所有层级，这正是应当把衡量设计与模式选择一并确定、而不是事后再定的现实理由。
最大的风险，是把看得见的需求误当成增量价值
下面每一项风险都有对应的控制措施。这些措施都不昂贵，但大多无法追溯实施，因此都必须在首次活动营销之前就位。
| 风险 | 失效方式 | 控制措施 |
|---|---|---|
| 归因 | 粉丝本来就会预订；相关性被当成因果 | 匹配的保留组和事先商定的基线 |
| 搜索虚高 | 关注度只飙升一天，没有转化 | 跟踪搜索到预订的转化率，而不是搜索量 |
| 公开数据的局限 | 新闻稿只披露有利的指标 | 为每个数字评级；绝不跨方法汇总 |
| 库存 | 价格上涨、房源减少；基础需求被挤出 | 尽早锁定配额；扩大地理范围 |
| 对版权的依赖 | 门票准入在周期中途变更或被撤回 | 以合同锁定准入，并配备后备库存 |
| 中断 | 艺人取消演出、签证被拒或地缘政治摩擦 | 灵活的条款和配备人员的客服 |
| 粉丝情绪 | 捆绑销售被视为利用稀缺准入牟利，引发反弹 | 价格透明；不扣留门票 |
| 模型误差 | 粉丝群体规模会高估出行倾向；不同艺人之间的需求并不均衡 | 证据不足时不作估算 |
支撑论证的六个数字，各自都有明确的证据缺口
六行中有三行只能用合作方数据来补足。
| 证据 | 支持什么 | 需要什么来延伸 |
|---|---|---|
| S$22.4bn 新加坡旅游收入，2024年1–9月 | 演唱会周所在的目的地同比增长 10%，现场活动被列为贡献因素。 | → 需要旅游局单独拆分出活动周的数据，否则这一数字只停留在目的地层面。 |
| $44 每预订 $1,000 的营销费用 | 付费需求有可衡量的价格，而这正是活动渠道必须击败的数字。 | → 一个以相同分母报告每笔增量预订成本的合作试点。 |
| +358% 搜索量，官宣当天一天 | 官宣会立即、并朝着已知的方向带动关注度。 | → 同一时段内搜索到预订的转化率，目前没有任何平台公布过。 |
| +266% / +19% 无巡演站对比有巡演站 | 在同一场活动中，区分强市场和弱市场的是巡演路线，而不是粉丝群体规模。 | → 在多次巡演中做同样的比较，检验这一规律是否重复出现。 |
| >50% 延长停留的香港演唱会观众 | 在做过调查的地方，活动旅行延长了行程。 | → 按市场划分的预订时长数据，而不是一个城市的一项调查。 |
| +35% 刷卡消费总额，演唱会周 | 消费增长覆盖 OTA 已经在分销的多个品类，而不仅仅是住宿。 | → 来自多个市场、多位艺人的购物篮层面数据。 |
未来 90 天和未来 12 个月的行动议程
首要目标不是规模，而是在两个可比市场上，按照事先商定的设计，对以活动为导向的获客与平台现有的付费基准进行有衡量的比较。
方法与来源
每个数字都来自 2024 年 1 月至 2026 年 9 月间发布的资料，并附有可信度评级。以倍数形式公布的数字按倍数报告；为制图而换算的，换算方式在图表中注明。
- 搜索数据衡量的是意向，而不是已完成的预订。
- 不同新闻稿的对比期间各不相同，已在每张图表中注明。
- 各项调查的样本和措辞不同；跨调查比较只具方向性。
- 公司披露本质上具有选择性，偏向正面结果。
- 本版没有任何数据集能把活动带来的需求与季节性区分开来。
公开证据能够确立这一品类，却无法确立单位经济模型。有了以下十二项输入，本报告就能从关于品类的论证转变为商业模型。
来源
十六个公开来源，按类型评级。公司公开文件和官方统计的权重最高；新闻稿和调查只具方向性，并在每张图表中注明。
| 发布方 | 提供的内容 | 出处 | 类型 |
|---|---|---|---|
| Live Nation | 2025 年年报：观众人次、活动场次、票量、艺人投资 | investors.livenationentertainment.com | 公开文件 |
| Trip.com | Momentum 研究及与 Live Nation Asia 的合作公告 | jp.trip.com/newsroom | 新闻稿 |
| Trip.com Group | 2025 财年业绩：营收以及销售和营销支出 | investors.trip.com | 公开文件 |
| Hilton | 亚太活动旅行研究，覆盖五个市场，n=5,000 | stories.hilton.com/apac | 调查 |
| Agoda | Lady Gaga 新加坡搜索数据，2025年3月 | agoda.com/press | 新闻稿 |
| Agoda | BTS 韩国搜索数据，2026年1月 | agoda.com/press | 新闻稿 |
| Agoda | 马来西亚演唱会旅行搜索数据，2026年 | agoda.com/press | 新闻稿 |
| Agoda | 日本 2026 年夏季音乐节季搜索数据 | agoda.com/press | 新闻稿 |
| Agoda / PR Newswire | 泰国活动旅游出行兴趣，2025年10月 | prnewswire.com/apac | 新闻稿 |
| Airbnb | 首个全球现场音乐合作：Lollapalooza 观众构成 | news.airbnb.com | 新闻稿 |
| Klook | Taylor Swift 新加坡交易数据，2024年3月 | klook.com/newsroom | 新闻稿 |
| Klook | 2026 旅行信心研究，覆盖十个市场，n=1,020 | klook.com/newsroom | 调查 |
| Klook | BTS 世界巡演新加坡体验套餐 | klook.com/newsroom | 新闻稿 |
| UOB / The Straits Times | 演唱会周刷卡消费数据，2024年3月 | straitstimes.com | 刷卡 |
| Booking Holdings | 2025 年 10-K 表格：营销支出与总预订额 | sec.gov | 公开文件 |
| Singapore Tourism Board | 2024 年旅游收入与入境人次 | stb.gov.sg | 官方统计 |
覆盖亚太地区的娱乐洞察，以及随之而来的合作运营
WENOTIFT 成立于 2026 年，注册为特拉华州 C 类公司，总部位于旧金山。它将公开的粉丝群体和市场数据转化为品牌、主办方、代理公司和唱片公司可以据此行动的证据，并负责随之而来的合作运营。Cultiq 是其软件产品。
延伸阅读
来自 WENOTIFT 洞察。
常见问题
什么是 2027 亚太演唱会旅行报告？+
Before the Search 是 WENOTIFT Inc. 于 2026 年 9 月发布的独立行业分析。它研究现场娱乐如何在整个亚太地区创造可衡量的旅行需求、演唱会旅行者购买什么、在线旅游平台如何在目的地搜索开始之前触达他们，以及如何衡量由活动带动的预订是否为增量。报告完全基于 2024 年 1 月至 2026 年 9 月间发布的公开资料。
演唱会旅行在亚太地区是经过证实的行为吗？+
是的，在公开证据所能证明的范围内。受访的亚太旅行者中，60% 已经为活动出行过（Hilton，n=5,000），66% 会考虑出境音乐旅行（Trip.com）。在四座 Lollapalooza 城市中，50% 至 75% 的观众来自主办城市以外（Airbnb 和 Live Nation）。
演唱会官宣能在多大程度上带动旅行搜索？+
Agoda 报告称，在 Lady Gaga 2025 年演出官宣当天，新加坡的国际住宿搜索量增长 +358%；在 BTS 2026 年巡演官宣后，前往高阳的搜索量增长约 8x。这些都是搜索指标，而不是预订，报告也据此进行了评级。
报告是否测算了亚太演唱会旅行市场的规模？+
没有。没有任何覆盖整个亚太的数据集能够测算演唱会旅行的规模，本报告也不会凭空编造。报告确立的是方向而非规模，并把机会规模和单位经济模型作为需要平台和版权方数据的框架来呈现。
OTA 在未来 90 天内应该决定什么？+
三件事：选择两个可比的测试市场，以便其中一个作为对照；在上线前与合作方商定增量性设计；在公开开票日之前与一家版权方展开对话。只有当每笔增量预订成本低于综合付费获客成本时，试点才算成功。
完整报告可以免费下载吗？+
可以。35 页的完整 PDF（英文）可在本页免费下载。注明出处为 WENOTIFT 即可引用其中数据；未经书面同意，不得全文复制或转载本出版物。